مهارات استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي
يركز البرنامج على تعزيز المهارات اللازمة لاستغلال التطبيقات المتنوعة للذكاء الاصطناعي، مما يسهم في تحسين الأداء وزيادة الكفاءة في العمل.

برنامج مهارات استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي
برنامج مهارات استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تأهيل المشاركين لفهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. يركز البرنامج على تعزيز المهارات اللازمة لاستغلال التطبيقات المتنوعة للذكاء الاصطناعي، مما يسهم في تحسين الأداء وزيادة الكفاءة في العمل. يُعتبر البرنامج مهمًا للمهنيين في مجالات مثل الأعمال، التعليم، التقنية، والرعاية الصحية.
أخصائيين نفسيين وإجتماعيين.
التربويين والمعلمين.
المدربين واللايف كوتش.
الخريجين.
المهتمين بشؤون الأسرة والطفولة.
المصلحين الإجتماعيين.
البورد الكندي الأمريكي
شهادة مركز أبوظبي للتعليم والتدريب المهني
البرامج ذات الصلة
أقسام أخرى
-
المستوى : مبتدئ
-
المدرب : أ. محمد حسين العبيدلي
-
المدة : 60 - 120 ساعة دراسية
-
آخر تحديث : 23/9/2024
-
كود البرنامج : 02-13
-
مجال التدريب : علم النفس
محتويات الكورس
أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) محركًا رئيسيًا للتقدم التكنولوجي في العصر الحديث، حيث يساهم في إحداث تحول جذري في مختلف المجالات. إذا كنت مهتمًا بفهم هذا المجال المتنامي، فسيكون هذا البرنامج بوابتك للتعرف على الأساسيات والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في هذا الكورس لتكتسب المهارات والمعرفة التي تحتاجها لمواكبة تطورات المستقبل.
محاور البرنامج
1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- تعريف الذكاء الاصطناعي:
فهم مفهوم الذكاء الاصطناعي ودوره في حل المشكلات وتطوير التقنيات الحديثة. - أهميته في العصر الحديث:
استعراض تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال، المجتمع، والابتكار. - تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطوراته الرئيسية:
رحلة عبر المحطات الزمنية التي شكلت ملامح الذكاء الاصطناعي كما نعرفه اليوم.
2. أساسيات تعلم الآلة
- فهم المفاهيم الأساسية:
التعرف على كيفية عمل خوارزميات تعلم الآلة وعلاقتها بالذكاء الاصطناعي. - أنواع تعلم الآلة:
- التعلم المراقب: حيث يتم استخدام بيانات موجهة لتدريب النماذج.
- التعلم غير المراقب: لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط المخفية.
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- في مختلف المجالات:
التعرف على التطبيقات العملية في قطاعات مثل:- الأعمال: تحسين العمليات واتخاذ القرارات.
- الرعاية الصحية: التشخيص الطبي وإدارة الرعاية.
- البيانات الكبيرة: تحليل البيانات الضخمة لاستخلاص رؤى قيمة.
- تحسين العمليات:
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة والإنتاجية.
4. الأدوات والتقنيات
- أدوات البرمجة:
التعرف على لغات وأطر العمل المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، مثل:- Python
- TensorFlow
- تحليل البيانات:
تعلم كيفية جمع، تنظيف، وتحليل البيانات لبناء نماذج ذكاء اصطناعي فعّالة.
5. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- القضايا الأخلاقية:
مناقشة مواضيع مثل الخصوصية، التحيز، والشفافية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. - المسؤولية والشفافية:
أهمية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة وأخلاقية.
6. مشاريع تطبيقية
- ورش عمل عملية:
تنفيذ مشاريع حقيقية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطبيق ما تم تعلمه. - دراسة حالات:
تحليل أمثلة واقعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات، وتقديم حلول مبتكرة.
سواء كنت مبتدئًا أو لديك خلفية بسيطة في البرمجة والتكنولوجيا، فإن هذا الكورس مصمم ليأخذك خطوة بخطوة نحو فهم عميق ومهارات عملية في الذكاء الاصطناعي. انضم الآن لتصبح جزءًا من المستقبل الرقمي، واكتسب الأدوات التي تؤهلك لتكون قائدًا في هذا المجال المثير!